El análisis de redes sociales aplicado a los estudios socio territoriales

Sebastián Goinheix

Resumen


El artículo expone la relevancia del enfoque relacional para los estudios sobre el territorio y los procesos socio territoriales. El Análisis de Redes Sociales (ARS) constituye una perspectiva especialmente adecuada para los estudios relacionales o de sistemas complejos, en los cuales las interacciones son vitales para entender los resultados a los que llegan tales sistemas. En cambio, las herramientas estadísticas tradicionales resultan poco adecuadas para estudiar las interacciones. En el trabajo se introducen aspectos metodológicos fundamentales para llevar a cabo análisis relacionales bajo la perspectiva del análisis de redes, centrando la atención en las redes completas más que en las redes personales (que se enfocan en los vínculos de cada persona que compone la muestra). De este modo, el artículo pone a disposición de los estudios territoriales, elementos metodológicos y prácticos para la aplicación del análisis de redes, permitiendo dotarlos de mayor rigurosidad y capacidad analítica, con el fin de enfrentar los desafíos de la investigación empírica de los sistemas socioterritoriales complejos. Como conclusión del trabajo, el ARS se revela particularmente adecuado para el abordaje de distintos fenómenos espaciales y socioterritoriales. Para llevar a cabo análisis rigurosos es necesario plantear una discusión acerca de en qué sentido los datos dan cuenta de los fenómenos de interés, especialmente, a través de una correcta representación de los sistemas a estudiar, que permita la aplicación de medidas y técnicas de análisis adecuadas a los objetivos de las investigaciones territoriales más diversas.


Texto completo:

PDF


Referencias


Alves, L., Mangioni, G., Cingolani, I., Rodrigues, F., Panzarasa, P., y Moreno, Y. (2019). The nested structural organization of the worldwide trade multi-layer network, Nature, 9(2866). https://doi.org/10.1038/s41598-019-39340-w

Alves, L., Mangioni, G., Cingolani, I., Rodrigues, F., Panzarasa, P., y Moreno, Y. (2021). The rise and fall of countries in the global value chains, arXiv preprint https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.05870

Barnes, J.y Harary, F. (1983). Graph theory in network analysis, Social Network, 5(2), 235-244. https://doi.org/10.1016/0378-8733(83)90026-6

Bojanowski, M. y Corten, R. (2014). Measuring segregation in social networks, Social Networks, 39, 14–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.socnet.2014.04.001

Borgatti, S. (2005). Centrality and network flow, Social Networks, 27(1), 55–71. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2004.11.008

Borgatti, S., Brass, D. y Halgin, D. (2014). Social Network Research: Confusions, Criticisms and Controversies. In L. Brass, H. Mehra y S.

Borgatti (Eds.), Research in the Sociology of Organizations (Vol. 40, pp. 1-29). Emerald Group Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S0733-558X(2014)0000040001

Broekel, T., y Hartog, M.(2011). Explaining the Structure of Inter-organizational Networks using Exponential Random Graph Models: Does Proximity Matter, Industry and innovation, 20(3). https://doi.org/10.1080/13662716.2013.791126

Cranmer, S. y Desmarais, B. (2016). A Critique of Dyadic Design, International Studies Quarterly, 60 (2), 355–362, https://doi.org/10.1093/isq/sqw007

Crossley, N. (2016). Social Networks and Relational Sociology. In Handbook of Contemporary Sociological Theory, (pp. 167-183). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32250-6.

Csárdi, G., Nepusz, T. y Airoldi, Ed. (2016). Statistical network analysis with igraph, Berlin: Springer. https://www.uni-due.de/hummell/sna/igraph/docs/.BookDraft-CsardiNepuszAiroldi2016.pdf

Dempwolf, C., Lyles, L. (2012). The Uses of Social Network Analysis in Planning: A Review of the Literature, Journal of Planning Literature, 27(1), 3-21. https://doi.org/10.1177/0885412211411092

Euler, L. (1741). Solutio problematis ad geometriam situs pertinentis, Euler Archive - All Works by Eneström Numbers, 53. https://scholarlycommons.pacific.edu/euler-works/53.

Goinheix, S. (2015). Intermediarios en una red inter-organizacional: desafíos de la descentralización en un barrio de Montevideo, Revista Iberoamericana de Estudios Municipales (RIEM), 12, 135-162. https://doi.org/10.32457/riem.vi12.365

Goinheix, S. (2022). Integralidad en la implementación de políticas sociales. Análisis de una red inter-organizacional en Uruguay, Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales (REDES), 32(2): 135-157. http://doi.org/10.5565/rev/redes.951

Hadjimichalis, C. (2011). Uneven geographical development and socio-spatial justice and solidarity: European regions after the 2009 financial crisis, European Urban and Regional Studies, 18(3), 254-274. https://doi.org/10.1177/0969776411404873

Hidalgo, C., Balland, P.-A., Boschma, R., Delgado, M., Feldman, M., Frenken, K., Glaeser, E., He, C., Kogler, D., Morrison, A., Neffke, F., Rigby, D., Stern, S., Zheng, S. y Zhu, S. (2018). The Principle of Relatedness. En: A. Morales, C. Gershenson, D. Braha, A. Minai e Y. Bar-Yam (Eds.), Unifying Themes in Complex Systems IX. ICCS 2018. Springer Proceedings in Complexity. (pp. 451-457). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-96661-8_46

Hidalgo, C., Klinger, B., Barabási, A.-L. y Hausmann, R. (2007). The product space conditions the development of nations. Science (New York, N.Y.), 317(5837), 482–487. https://doi.org/10.1126/science.1144581

Juhász, S., Broekel, T., y Boschma, R. (2021). Explaining the dynamics of relatedness: The role of co‐location and complexity, Papers in Regional Science, 100(1): 3-21. https://doi.org/10.1111/pirs.12567

Kilduff, M., y Tsai, W. (2003). Social Networks and Organizations. Sage

Kostoska, O., Mitikj, S., Jovanovski, P. y Kocarev, L. (2020). Core-periphery structure in sectoral international trade networks: A new approach to an old theory, PLOS ONE, 15(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229547

Lamosa, J., Tomás, L., Quiles, M., Londe, L., Santos, L.y Macau, E., (2021). Topological indexes and community structure for urban mobility networks: Variations in a business day, PLOS ONE, 16(3). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248126

Laumann, E., Marsden, P. y Prensky, D. (1983). The Boundary Specification Problem in Network Analysis. In R. S. Burt y M. J. Minor (Eds.), Applied Network Analysis: A Metodological Introduction (pp. 18–34). Sage.

Lazega, E. y Snijders, T. (Eds.). (2016). Multilevel Network Analysis for the Social Sciences. Theory, Methods and Applications. Springer https://doi.org/10.1007/978-3-319-24520-1

Lecy, J., Mergel, I. y Schmitz, H. P. (2014). Networks in Public Administration: Current scholarship in review, Public Management Review, 16 (5), 643–665. https://doi.org/10.1080/14719037.2012.743577.

Lerner, J., Lubbers, M., Molina, J. y Brandes, U. (2014). Social Capital Companion: Capturing Personal Networks as They are Lived, GRAFO Working Papers, 3(1), 18–37. https://doi.org/10.5565/rev/grafowp.11

Louail, T., Lenormand, M., Picornell, M., García, O., Herranz, R., Frias-Martinez, E., Ramasco, J. y Barthelemy, M. (2015). Uncovering the spatial structure of mobility networks, Nature Communications, 6(6007). https://doi.org/10.1038/ncomms7007

Marin, A. y Wellman, B. (2010). Social Network Analysis: An Introduction. In P. Carrington y J. Scott (Eds.), Handbook of Social Network Analysis. Sage. http://mis.csit.sci.tsu.ac.th/siraya/wp-content/uploads/2015/09/1Social-Network-Analysis-An-Introduction-1.pdf

Mewes, L. y Broekel, T. (2020). Technological Complexity and Economic Growth of Regions, Research Policy, 51(8). https://doi.org/10.1016/j.respol.2020.104156

Morales, A., Dong, X., Bar-Yam, Y. y Pentland, A. (2019). Segregation and polarization in urban areas, Royal Society Open Science 6(10). http://dx.doi.org/10.1098/rsos.190573

Pažitka, V. y Wójcik, D. (2021). The network boundary specification problem in the global and world city research: investigation of the reliability of empirical results from sampled networks, Journal of Geographical Systems, 23, 97–114. https://doi.org/10.1007/s10109-020-00340-4

Perry, M. (2012). Controversies in Local Economic Development. Stories, strategies, Solutions. Routledge.

Pietrobelli, C. (2004). Upgrading and technological regimes in industrial clusters in Italy and Taiwan, en C. Pietrobelli y A. Sverrison (Eds.), Linking Local and Global Economies: The Ties that Bind. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203987377

Pons, P., y Latapy, M. (2005). Computing communities in large networks using random walks. International Symposium on Computer and Information Sciences, 284-293. Springer. https://doi.org/10.1007/11569596_31

Provan, K., Fish, A.y Sydow, J. (2007). Interorganizational Networks at the Network Level: A Review of the Empirical Literature on Whole Networks, Journal of Management, 33(3), 479–516. https://doi.org/10.1177/0149206307302554

Rossi, R., Jin, D., Kim, S., Ahmed, N., Koutra, D. y Lee, J. (2020). On Proximity and Structural Role-based Embeddings in Networks: Misconceptions, Techniques, and Applications, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 14(5): 63, 1-36. https://doi.org/10.1145/3397191

Rosvall, M.y Bergstrom, C. (2008). Maps of information flow reveal community structure in complex networks, PNAS, 105(4): 1118-1123. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0706851105

Tóth, G., Wachs, J., Di Clemente, R., Jakobi, Á., Ságvári, B., Kertész, J. y Lengyel, B. (2021). Inequality is rising where social network segregation interacts with urban topology, Nature Communications, 12. https://doi.org/10.1038/s41467-021-21465-0

Wang, P., Robins, G., Pattison, P. y Lazega, E. (2013). Exponential random graph models for multilevel networks, Social Networks 35(1), 96–115. http://dx.doi.org/10.1016/j.socnet.2013.01.004

Xu, Y., Belyi, A., Santi, P. y Ratti, C. (2019). Quantifying segregation in an integrated urban physical-social space. Jornal of the Royal Society Interface 16(160). http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2019.0536


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Estadísticas
Visitas al Resumen:322
PDF:230




 

Quid16. Revista del Área de Estudios Urbanos. ISSN: 2250-4060.

Los trabajos publicados en esta revista están bajo licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.