Más allá del vértigo. IA desde las Ciencias Sociales: desafíos, oportunidades, enfoques e intervenciones
La Revista Sociedad, editada por la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires (Argentina), abre la convocatoria al envío de artículos para su dossier temático Nº 53 titulado "Más allá del vértigo. IA desde las Ciencias Sociales: desafíos, oportunidades, enfoques e intervenciones".
Revista Sociedad es una revista de circulación semestral dirigida a investigadores, investigadoras y docentes de las Ciencias Sociales y las Humanidades; publica artículos originales e inéditos sobre temas pertinentes a los diversos campos de estudios que integran y promueven las ciencias sociales. Cada número cuenta con un área temática específica a la que se suman entrevistas, reseñas bibliográficas y la sección “espacio abierto” donde se publican manuscritos por fuera del tema propuesto.
Coordinación del dossier: Paula Miguel (Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas), Julián Mónaco (Universidad de Buenos Aires, Universidad Nacional de San Martín) y Florencia Cavallaro (Universidad de Buenos Aires).
Recepción de artículos para el dossier: Hasta el 14 de diciembre de 2026
Fecha de publicación: junio de 2027
Presentación:
En los últimos años, especialmente a partir del desarrollo, la difusión y la adopción masiva de los grandes modelos de lenguaje, la inteligencia artificial (IA) en general y la generativa en particular pasó a ocupar un lugar central en la conversación pública global, regional y local. En tanto metatecnologías, las IA impactan en múltiples dimensiones de la vida social a la vez, interpelando de manera profunda los ámbitos de la educación, la ciencia, la salud, la economía, la comunicación, la cultura y la política, entre otros. Más aún, el insumo y el producto de estos sistemas son las propias relaciones sociales: producen sociedad.
Ciertas características de la arquitectura, el desarrollo y el funcionamiento de estas tecnologías derivan en una opacidad técnica que se extiende al plano social y político. La complejidad interactiva suma capas de imprevisibilidad y su comportamiento parcialmente autónomo vuelve difusas las responsabilidades. Las discusiones sobre las oportunidades y los riesgos de la IA, sobre los desafíos éticos que plantea y sobre su gobernanza, ocupan hoy a una amplia gama de actores: gobiernos, organismos internacionales, corporaciones tecnológicas y organizaciones de la sociedad civil, solo por mencionar algunos. En ese contexto, las ciencias sociales enfrentan un desafío conceptual urgente, que apenas ha comenzado a abordarse.
De hecho, estas tecnologías proponen múltiples interrogantes que atraviesan al conjunto de las disciplinas que las integran. ¿Cómo se reorganiza el mundo del trabajo ante la automatización de tareas que parecían exclusivamente humanas? ¿Qué ocurre cuando estos sistemas intervienen en la asignación de recursos o en el diseño de políticas sociales? ¿Qué desigualdades puede reproducir o profundizar el acceso diferencial a estos recursos? ¿Qué capacidad de regulación y soberanía conserva el Estado frente a la concentración de poder en las empresas tecnológicas? ¿De qué modo se transforman la discusión y la formación de la opinión pública cuando están mediadas por estos sistemas? ¿De qué manera se altera el ejercicio de la ciudadanía? ¿Qué subjetividades y prácticas emergen de la interacción cotidiana con las IA? ¿Cómo se redefinen la enseñanza, el aprendizaje y la producción misma de conocimiento?
Las ciencias sociales no son ajenas a estas preguntas, dado que su objeto, la vida social, es también el medio sobre el cual estas tecnologías operan. Abordarlas exige tomar distancia del vértigo de las innovaciones, del entusiasmo o de la alarma y avanzar en análisis que promuevan la construcción de nuevas interpretaciones y consensos allí donde los marcos previos resultan insuficientes. Con ese propósito, este dossier invita al aporte de estudios empíricos y reflexiones críticas, teóricas y metodológicas que, desde la perspectiva de las ciencias sociales, aborden las transformaciones y los debates actuales en torno a la IA.
Ejes temáticos
Se recibirán escritos originales e inéditos sobre los siguientes ejes:
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El mundo del trabajo y las relaciones laborales. Automatización, reestructuración productiva, nuevas formas de empleo, precarización y transformaciones en la organización del trabajo a partir de la IA.
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Intervención social y políticas sociales. Sistemas de IA y políticas sociales; oportunidades y riesgos para la gestión y la ampliación de derechos; sesgos y profundización de desigualdades preexistentes.
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Estado, gobernanza y ciudadanía. Gobernanza de datos, políticas regulatorias, concentración tecnológica y soberanía, incidencia de la IA en los procesos electorales y en las formas de participación política. Riesgos, accidentes y gobernanza. Ética de la IA. Enfoque normativo: leyes, regulaciones, recomendaciones; los desafíos a la privacidad, IA generativa y derechos de autor.
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Comunicación, espacio público y poder. Desinformación, construcción de la opinión pública, transformaciones en la producción y circulación de contenidos, plataformas y nuevas mediaciones del debate público. Enfoque de los estudios mediales y de la cultura: producción de sentido, deep fake, simulación vs. presencia.
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Estructura social, subjetividades y vida cotidiana. Transformaciones en las relaciones sociales, las prácticas culturales y las formas de sociabilidad a partir de la adopción de IA; incidencia en la reproducción de desigualdades de clase, género, etnia, u otras; procesos de socialización, consumo y construcción de identidades mediadas por la IA; imaginarios y sentidos en disputa en torno a estas tecnologías.
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Investigación social, metodologías y epistemología. Usos de IA en las distintas etapas del proceso de investigación; alcances y límites en tareas interpretativas; datos sintéticos y simulación; validez, reproductibilidad y transparencia metodológica; sesgos, consentimiento, ética de la investigación; autoría, revisión, publicaciones y validación del conocimiento científico.
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Universidad, enseñanza y formación. Transformaciones en las prácticas de formación académica, enseñanza y aprendizaje con IA generativa; evaluación, autoría estudiantil e integridad académica; políticas y regulaciones institucionales de uso; rediseño curricular y de las competencias profesionales; efectos sobre el trabajo docente y sobre la universidad pública; acceso desigual a herramientas y trayectorias educativas.
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Perspectivas críticas y propuestas alternativas desde América Latina. Soberanía y dependencia tecnológica; extractivismo y colonialismo de datos; gubernamentalidad algorítmica, gobierno de las poblaciones y capitalismo de la vigilancia; infraestructura tecnológica, costos energéticos y ambientales.
