La sociedad del cansancio
DOI:
https://doi.org/10.62174/eyp.539Resumo
Reseña sobre Byung-Chul Han (2012). La sociedad del cansancio. Barcelona. Colección Pensamiento Herder. Editorial Herder. Traducción Arantzazu Saratxaga Arregi.
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Publicado
2014-12-12
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Política de Datos AbiertosEntramados y Perspectivas promueve el acceso abierto a los datos de investigación en tanto práctica que favorece la transparencia, la replicabilidad y la circulación del conocimiento. En la medida en que la naturaleza de los datos lo permita —y respetando consideraciones éticas, de confidencialidad y de protección de datos personales— se alienta a los/as autores/as a depositar los conjuntos de datos, instrumentos y materiales complementarios en repositorios institucionales o temáticos, indicando el enlace de acceso en el manuscrito.
Entramados y Perspectivas adhiere a los principios establecidos por la Budapest Open Access Initiative (BOAI) y reafirma su compromiso con las políticas de Acceso Abierto a la producción científica.
En este sentido, sostiene que tanto las publicaciones académicas como las investigaciones financiadas con fondos públicos deben circular en internet de manera libre, gratuita y sin restricciones. La revista no aplica cargos por procesamiento ni publicación de artículos y garantiza el acceso abierto inmediato a todos sus contenidos. Se fundamenta en el principio de que el acceso libre a las investigaciones favorece un mayor intercambio y circulación global del conocimiento.
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Entramados y Perspectivas adhiere a las definiciones propuestas por la Declaración de Heredia, un conjunto de principios éticos diseñados para orientar el uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos editoriales de la comunicación científica. Dentro de sus principios generales, se reafirma que la edición, la evaluación y la autoría constituyen tareas primordialmente humanas, y que las herramientas de inteligencia artificial no deben reemplazar dichas responsabilidades.
Con respecto a:
- Autoría: los sistemas de IA no pueden ser reconocidos como autores científicos, y cualquier utilización de estas herramientas debe consignarse de manera explícita, indicando modelo, versión, fecha y finalidad de uso.
- Evaluación por pares: la IA puede emplearse como recurso complementario, pero la valoración académica y la decisión final deben permanecer bajo la responsabilidad de especialistas.
- Edición: el empleo de IA debe realizarse de forma consciente, supervisada y transparente, procurando además prevenir sesgos y resguardar los derechos de propiedad intelectual.
