América Latina pone a prueba a Niklas Luhmann

Autores

  • Sergio Pignuoli Ocampo Facultad de Ciencias Sociales, UBA – CONICET - IIGG

DOI:

https://doi.org/10.62174/eyp.2597

Resumo

Reseña sobre: Marco Estrada Saavedra y René Millán (Coords.). La teoría de los sistemas de Niklas Luhmann a prueba. Horizontes de aplicación en la investigación social en América Latina. UNAM-El Colegio de México. México D.F.

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Publicado

2017-12-04

Edição

v. 7 n. 7 (2017)

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Política de Datos Abiertos
Entramados y Perspectivas promueve el acceso abierto a los datos de investigación en tanto práctica que favorece la transparencia, la replicabilidad y la circulación del conocimiento. En la medida en que la naturaleza de los datos lo permita —y respetando consideraciones éticas, de confidencialidad y de protección de datos personales— se alienta a los/as autores/as a depositar los conjuntos de datos, instrumentos y materiales complementarios en repositorios institucionales o temáticos, indicando el enlace de acceso en el manuscrito.

Entramados y Perspectivas adhiere a los principios establecidos por la Budapest Open Access Initiative (BOAI) y reafirma su compromiso con las políticas de Acceso Abierto a la producción científica.
En este sentido, sostiene que tanto las publicaciones académicas como las investigaciones financiadas con fondos públicos deben circular en internet de manera libre, gratuita y sin restricciones. La revista no aplica cargos por procesamiento ni publicación de artículos y garantiza el acceso abierto inmediato a todos sus contenidos. Se fundamenta en el principio de que el acceso libre a las investigaciones favorece un mayor intercambio y circulación global del conocimiento.
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Política sobre el Uso de Inteligencia Artificial
Entramados y Perspectivas adhiere a las definiciones propuestas por la Declaración de Heredia, un conjunto de principios éticos diseñados para orientar el uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos editoriales de la comunicación científica. Dentro de sus principios generales, se reafirma que la edición, la evaluación y la autoría constituyen tareas primordialmente humanas, y que las herramientas de inteligencia artificial no deben reemplazar dichas responsabilidades.
Con respecto a:
  • Autoría: los sistemas de IA no pueden ser reconocidos como autores científicos, y cualquier utilización de estas herramientas debe consignarse de manera explícita, indicando modelo, versión, fecha y finalidad de uso.
  • Evaluación por pares: la IA puede emplearse como recurso complementario, pero la valoración académica y la decisión final deben permanecer bajo la responsabilidad de especialistas.
  • Edición: el empleo de IA debe realizarse de forma consciente, supervisada y transparente, procurando además prevenir sesgos y resguardar los derechos de propiedad intelectual.